E0
Непроверенный сигнал или запись из seed.
Методология
Как FOTON проверяет AI-продукты и продуктовые гипотезы
Методика отделяет рыночный сигнал, факт, собственный тест, пилот и промышленную эксплуатацию.
Новая методика
Предварительная оценка б/у техники и оборудования
Как формируется стоимость, какие источники считаются доказательными, как обрабатываются фотографии шильдика, VIN и маркировки и как объясняются корректировки по конкретному лоту.
Что раскрыто
- Иерархия рыночных источников
- Расчёт медианы и диапазона
- Понятный расчёт и объяснение корректировок
- OCR шильдика, VIN и маркировки
- Уровни точности и ограничения
Evidence
Уровни доказательности
E1
Вторичный источник.
E2
Официальная страница или документация.
E3
Собственный тест, демо, договор или письмо.
E4
Пилот на реальных данных.
E5
Промышленная эксплуатация с измеримым кейсом.
Gap Radar
Проверка рыночного разрыва
- Работа пользователя
- Триггер покупки
- Текущая альтернатива
- Мировой класс решений
- Российские аналоги
- Дефицит функции или deployment
- Готовность платить
- Данные
- Интеграции
- Риски
Управление портфелем
Stage gates
| Стадия | Минимальное основание | Что запрещено утверждать |
|---|---|---|
| Signal | Источник и формулировка задачи | Наличие рынка и готового продукта |
| Discovery | Интервью с участниками решения | Готовность платить без доказательств |
| Prototype | Работающий прототип на тестовых данных | Промышленную готовность |
| Pilot | Клиент, scope, KPI, данные, срок и бюджет | Масштабируемость |
| Production | Эксплуатация и evidence E5 | Гарантированный эффект для других клиентов |
Data governance
Обновление данных
- Дата проверки на каждой карточке
- Ссылка на первичный источник
- Владелец записи
- История изменений
- Статус stale при истечении срока
- Публичная форма сообщения об изменении