Визуальный контроль трудоёмок и неоднороден
Рабочая гипотеза уточняется на фактическом процессе и данных заказчика.
Решения
Компьютерное зрение для качества, безопасности и учёта
Анализ изображений и видеопотоков в облаке, выделенной среде или внутри периметра заказчика.
Бизнес-контекст
Какие проблемы решает
События замечаются постфактум
Рабочая гипотеза уточняется на фактическом процессе и данных заказчика.
Фотоархивы трудно анализировать
Рабочая гипотеза уточняется на фактическом процессе и данных заказчика.
Маркировка и комплектация проверяются вручную
Рабочая гипотеза уточняется на фактическом процессе и данных заказчика.
Редкие дефекты плохо представлены в данных
Рабочая гипотеза уточняется на фактическом процессе и данных заказчика.
Применение
Типовые сценарии
Дефекты изделий
Сценарий проектируется с владельцем процесса, IT и информационной безопасностью.
Контроль СИЗ
Сценарий проектируется с владельцем процесса, IT и информационной безопасностью.
Контроль опасных зон
Сценарий проектируется с владельцем процесса, IT и информационной безопасностью.
Распознавание документов и маркировки
Сценарий проектируется с владельцем процесса, IT и информационной безопасностью.
Учёт объектов
Сценарий проектируется с владельцем процесса, IT и информационной безопасностью.
Контроль комплектации
Сценарий проектируется с владельцем процесса, IT и информационной безопасностью.
Мониторинг состояния оборудования
Сценарий проектируется с владельцем процесса, IT и информационной безопасностью.
Поиск в фотоархивах
Сценарий проектируется с владельцем процесса, IT и информационной безопасностью.
Архитектура
Состав решения
- Камеры или архив изображений
- Контроль качества входного потока
- Детектор и классификатор
- Правила срабатывания
- Интерфейс проверки
- Интеграция с учётной системой
- Мониторинг дрейфа
Данные
ВидеопотокиФотографииАрхивные записиИзображения ОТКМобильные снимкиФото с дроновСканыРазметка дефектов
Интеграции
ВидеосистемыMESERPWMSСЭДAPIСистемы оповещения
KPI
Возможные метрики пилота
PrecisionRecallFalse positive rateFalse negative rateLatencyДоля кадров, пригодных для анализаВремя реакцииПокрытие участков
Перечень является ориентиром. Целевые значения фиксируются только после измерения baseline.
Процесс
Как проходит пилот
Квалификация
Определяем процесс, владельца и разрешённые данные.
Диагностика
Фиксируем baseline, ограничения и интеграции.
Паспорт пилота
Согласуем KPI, архитектуру, срок и критерии остановки.
Пилот
Проверяем решение на ограниченной выборке.
Решение
Сравниваем результат с baseline и решаем, масштабировать ли проект.
Честные условия
Ограничения
- На качество влияют освещение, ракурс и перекрытия
- Требуется калибровка порогов на данных заказчика
- Редкие классы требуют отдельной стратегии сбора данных
Следующий шаг