Исследования российского рынка прикладного AI
Изучаем мировые продуктовые категории, российские альтернативы, требования закрытого контура и реальные задачи компаний.
Что мы исследуем
Методика
Источник
Фиксируем происхождение каждого факта.
Нормализация
Разделяем модели, приложения, платформы и инфраструктурные сервисы.
Сравнение
Сопоставляем функции, доступность, deployment и бизнес-модель.
Первичные документы
Проверяем официальные сайты, документацию, лицензии и реестры.
Интервью
Проверяем реальную работу пользователя, триггеры и критерии выбора.
Техническая оценка
Данные, интеграции, инфраструктура и риски.
Evidence level
Назначаем уровень доказательности E0–E5.
Повторная проверка
Фиксируем checked_at и срок следующего review.
Открытые материалы
Методика AI Gap Radar
Как отличить реальный продуктовый разрыв от поверхностного заявления «нет аналога».
Как выбрать контур
Российское облако, dedicated, on-premise и air-gap: критерии выбора.
Паспорт AI-пилота
Какие данные, KPI, роли и ограничения нужно зафиксировать до разработки.
Корпоративный RAG
Почему источники, права и no-answer важнее красивого чат-интерфейса.
Экономика AI-ЦОД
Какие вопросы проверить до CAPEX: энергия, нагрузка, загрузка и продуктовая модель.
Vendor lock-in
Как проектировать переносимость между моделями и аппаратными стеками.